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AI技术在千行百业的深度应用，正在重塑就业市场格局。面对这一变革，哪些专业和技能更具不可替代性？学生又该如何培养核心竞争力？

他认为结合多领域知识的职业更具优势。建议选择技术性强或需要深度实践的专业。同时，通过跨学科学习提升竞争力，明确职业目标并针对性培养技能。

北京师范大学教授万喆表示，人工智能、计算机、工业制造业等工科专业近年来颇受青睐，但需警惕“过热”的风险，避免毕业时供大于求。跨专业是重要趋势，建议选择新兴或跨领域专业，如AI+其他学科。

调研数据印证了这一观点。猎聘数据显示，在需求端，AI相关岗位的准入门槛相对较高，近一年明确要求硕博学历的职位占比为46.98%。

在万喆看来，专业选择并非“一锤定音”，不必过度焦虑。当前经济发展使职业转换更灵活，跨学科融合成为未来趋势。建议考生从三个维度思考：首先是评估自身兴趣和特长，其次是了解家庭资源和社会需求，最后是保持开放学习的心态。无论选择何种专业，培养深度思考能力和解决问题的能力才是根本。

在文科领域，万喆指出深度思考型专业仍具独特价值。真正的文化研究、哲学思辨是AI难以企及的。同样，需要提供情绪价值的服务岗位，如心理咨询等，人类的共情能力仍是技术无法替代的优势。

盘和林认为，具备实操属性的理工科专业短期内较难被替代。“比如需要人工操作的临床医学，或者需要现场解决问题的工程技术岗位。这些领域对人类的判断力和应变能力要求较高。”

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，人工智能与计算机科学是近年来的高潜力专业，但本科就业竞争力有限，需要深造和持续学习。

值得关注的是，跨学科路径正创造更多机会。盘和林举例，如“药学+AI”“金融+AI”的跨学科方向能培养更多的复合型人才，在就业市场更具竞争力。

近年来，随着AI技术的快速发展，全球与AI相关的岗位需求大幅增长。智联招聘数据显示，2025年春招首周，人工智能行业招聘增长，人工智能工程师以21319元的平均招聘月薪在各职业中位居第一。

“AI是工具，而非替代者。”万喆强调，经济学、医学等传统优势学科需要主动拥抱技术变革，但核心研究与创新仍依赖人类智慧。培养深度研究能力和跨领域灵活应用能力，才是应对未来的关键。

盘和林表示，这类工具在信息整合方面确有优势。复杂的录取规则、庞杂的院校数据，AI可以帮助快速梳理。但绝不能完全依赖算法推荐。AI可能生成看似合理但虚假或无依据的信息，而且推荐算法难以真正理解考生的个性化需求和复杂情感，容易出现“AI幻觉”导致错误结论。

盘和林从实用角度给出建议：若没有明确方向，不妨优先考虑就业前景好、技术门槛高的专业。这类选择既能保障基本就业，又为未来发展留有空间。

成品人片a片观看入口线上高考结束，志愿填报成为当下考生和家长最关心的话题。在人工智能(AI)技术飞速发展的今天，如何选对方向？哪些专业更具潜力？传统学科又该如何应对AI的挑战？